domingo, 20 de abril de 2008

DISTRIBUCION NORMAL DE AREA BAJO LA CURVA

DISTRIBUCION NORMAL:

también llamada distribución de Gauss o distribución gaussiana, es la distribucion de probabilidad que con más frecuencia aparece en estadistica teoria de probabilidad. Esto se debe a dos razones fundamentalmente:

  • Su funcion de dencidad es simétrica y con forma de campana, lo que favorece su aplicación como modelo a gran número de variables estadísticas.
  • Es, además, límite de otras distribuciones y aparece relacionada con multitud de resultados ligados a la teoría de las probabilidades gracias a sus propiedades matematicas.
 f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \,\!

EJEMPLO DE AREA BAJO LA CURVA






COMENTARIO:
Esta distribucion se encuentra frecuentemente en la probabilidad de la estadistica ya que su dencidad es simetrica y tiene limite en otras distribuciones.

jueves, 17 de abril de 2008

AREA BAJO LA CURVA

AREA BAJO LA CURVA:

Para emplear la curva normal en la resolucion de los ploblemas, tenemos que familiarizarnos con el area que esta bajo la curva y la linea base y que contiene el 100%, o todos los casos, en una distribucion normal dada.

La curva normal tiene forma de campana, la media, la moda y la mediana de la distribucion son iguales.

Una aplicacion matematica de mucha utilidad que consiste en calcular el area delimitada entre dos puntos del eje y la de un grafico

COMENTARIO:
La curva hace mas facil el calculo en proporciones ya que por medio de la curva miramos que dato esta cerca de la media, que dato llega a la punta de la curva o ver de que lado estan concentrados los datos ya que como parte principal es la media porque primero tenemos que ubicar la media que nos sirve como guia y despues se colocan los demas datos en la curva, en lo cual la curva tiene forma de campana.

martes, 15 de abril de 2008

VALORES ESTANDARIZADOS

VALORES ESTANDARIZADOS:

El denominado valor estandarizado de (Z) es una de las medidas de posicion relativa.

Describe la posicion de una observacion "X" relativa a la media en unidades de la desviacion estandar.
Es cuando el numero de datos va a sustituir el valor de "X" y tenemos que tener la media y desviacion estandar para poder obtener los datos ya estandarizados y despues colocarlos en la curva y ver si los datos estan concentrados arriba de la media es positivoo abajo de la media que es negativo en lo cual los datos estandarizados son el porcentaje que obtenemos por medio de la formula "Z"
_
Z=x-x
----
S


COMETARIO:
se conoce como la distancia que tiene entre la media ya sea por arriba o debajo de la curva.

jueves, 10 de abril de 2008

2do. bimestre: