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AQUI EXPLICO LO QUE ES LA REGRESION, TAMBIEN EXPLICO LO QUE ES LA CORRELACION Y A LA VEZ SUS ECUACIONES Y FORMULAS, TAMBIEN LO QUE ES EL ERROR DE ESTIMA.

SERIES DE TIEMPO

SERIES DE TIEMPO.
Definiciones.
Una serie de tiempo está dada por un conjunto de observaciones que están ordenadas en el tiempo y se puede representar el cambio de una variable ya sea de tipos económicos, etc.
Se llama series de tiempo a un conjunto de observaciones sobre valores que toma una variable en diferentes momentos de tiempo.
Una serie de tiempo es una serie de secuencia de datos, medidos típicamente a intervalos de tiempo, sucesivos y espaciados de forma uniforme.
COMENTARIO.
Cuando nos referimos a Series de tiempo nos estamos refiriendo a datos o fenómenos que varían según el tiempo, son datos que se toman respecto al tiempo, es en si un método que se utiliza para registrar cambios que se han tenido a lo largo de algún tiempo, este método nos ayuda a poder recabar dicha información.
GRAFICAS.

Ilustración 1

Esta grafica que se representa contiene la evolución de ventas de una empresa y se presenta por año y por trimestre.
Ilustración 2
La grafica se caracteriza por ser muy constante en aumentar y disminuir por un largo tiempo presentando algunos cambios en diferentes tiempos.
Ilustración 3
Esta grafica presenta la evolución de los climas de días y un mismo mes, como se ve una variación irregular.
Ilustración 4
Esta grafica que presento nos muestra lo que es la temperatura por medio de años cada cuatro años.

CLASIFICACION DE SERIES TEMPORALES (NO ESTACIONARIAS)
DEFINICIONES.
Es aquella que sistemáticamente crece o disminuye en el tiempo, las relaciones entre sí pueden estar sesgadas.
La media y la variabilidad cambian con el tiempo. El cambio en la media se traduce en la presencia de una tendencia a la serie a crecer o decrecer.
Es un proceso no estacionario si sus propiedades varían con el tiempo al igual que como el clima.

COMENTARIO.
Al referirnos a CLASIFICACION DE SERIES TEMPORALES ( NO ESTACIONARIAS.) nos estamos enfocando en una clasificación que varia más que todo en el clima y el tiempo como años como su nombre lo indica clasifica factores temporales no estacionarios ósea que se mantienen en constante movimiento.
REGRESION.
Se le conoce como regresión cuando se limita a funciones lineales y también pueden ser de tipo no lineal y se emplea para desarrollar ecuaciones se dice que regresión es un método que nos ayuda a hacer predicciones o proyecciones futuras partiendo del conocimiento y resultados de 2 variables que han quedado grabadas en el tiempo, es conocer el valor de una variable en función de otra ya dada.
FORMULA: Y=a0 + a1= método de mínimos cuadrados.
La formula de a0 es.
A0 = £x2*£y-£x*£y
N£X2-(£X)2

La formula de a1 es.

a1= N £ (xy) - £x*£y
N £x2 - £(x)2

Dentro de lo que es la regresión encontramos 3 tipos.
· ASCENDENTE, si es mayor que cero óseas pendientes positiva.

· DESCENDENTE, si es menor que cero ósea pendiente negativa.

· UNA LINEA PARALELA A UNO DE LOS EJES, si es igual a cero.


CORRELACION.
Es un conjunto de técnicas empleadas estadísticamente por medio de la intensidad, fuerza y la dirección de una relación entre 2 variables aleatorias. Y la comparación que existe entre las variables que estamos estudiando para conocer si efectivamente estas tienen algo en común.
Se le llama CORRELACION LINEAL, porque la representación grafica es una recta.
Correlación se representa con una r= y su fórmula es.
r = N £xy - £x. £y
N £x2 – (£x)2. (N. (£y)2 – (£y)2)
Existen 5 tipos de correlación.
Si r es positiva, la correlación entre variables es positiva.
Si r es negativa, la correlación entre variables es negativa.
Si r es cero, no existe relación lineal entre variables.
Si r es -1, la correlación es negativa perfecta.
Si r es 1, la correlación es positiva perfecta.
Para saber si nuestra correlación es tan certera entre las 2 variables existe la formula de ERROR DE ESTIMA la cual es.
S yx= £(y – y)2
N